Một số bài nên đọc để có kiến thức sơ bộ về Artificial Intelligence:
Luận bàn về tri thức
Hôm trước, có nhân sĩ trí thức nói về bọn lợn UNESCO khuyến cáo ứng dụng AI (không phải AI thật, mà là mấy thứ AI đần độn như ChatGPT các thứ) vào giáo dục, em có một series các tút và comment như dưới đây:
=====
Nếu chú là một người làm giáo dục có trách nhiệm, chú nên đọc quyển sách trong ảnh này, để thấy máy tính bảng, smart phone, Gu gờ, Wikipedia, khi được bọn deep ứng dụng vào giáo dục đã tạo ra một thế hệ ngu xuẩn như thế nào, và tại sao con cháu bọn deep tỷ phú không bao giờ tiếp nhận giáo dục từ cái gọi là stupid "smart devices".
Nếu không cẩn thận, thì cái thế hệ được dạy bằng AI ra sẽ còn ngu hơn cả cái thế hệ được giáo dục bằng stupid device kia.
Bọn UNESCO cũng như WHO, globalist, toàn là bọn xảo trá, lừa bịp.
*****
Bằng những quan sát độc lập của anh trong academics và industry trong vòng ba chục năm gần đây ở Đức và ở Mỹ, trong rất nhiều loại trường đại học và các công ty từ startup đến khổng lồ, thì anh vẫn nhận định thế hệ sau này bị tẩy não, ngu dốt, khỉ vẹt, hoàn toàn độc lập với cuốn sách kia.
Đến khi anh đọc cuốn sách kia thì mới nhận ra nhiều nét tương đồng trong nhận định của tác giả.
Bây giờ lại đến AI.
Giáo dục bằng người còn chưa ăn ai nữa là để cục sắt có cắm điện nó dạy mình.
*
Theo như anh thấy, smart devices vẫn có cái ngon của nó, ví dụ như có thể học mọi lúc mọi nơi, có thể có liên thông nhiều loại thông tin, nhiều nguồn thông tin.
Nhưng không thể đặt nó nặng hơn, quan trọng hơn giáo dục trực tiếp từ người thầy có kiến thức, có kinh nghiệm và có khả năng tư duy logic.
Quan trọng là các cháu phải được dạy cách tiếp nhận và xử lý thông tin, tư duy trên các loại thông tin mà mình tiếp xúc, chứ không phải chỉ có mỗi biết nhiều thông tin là đủ.
Trong khi đó, các smart devices chỉ cung cấp có một nửa vế của tri thức, tức là nhiều thông tin. Thế thì các cháu sẽ thành không khác gì cái máy tính bị hỏng, chỉ có mỗi đĩa cứng với RAM, không có CPU, GPU để xử lý thông tin.
AI cũng thế, cũng có cái hay của nó. Nhưng dùng như bọn deep bây giờ thì rồi nó còn tạo ra một thế hệ ngu hơn cả Gen Z hiện nay.
*****
Ngoài ra, phải học cách tư duy logic trực tiếp từ vấn đề để tìm ra giải pháp, ví dụ như cách sử dụng suy luận, phản chứng, quy nạp, dựa trên các kiến thức cơ bản, chứ không phải dựa theo những thứ gián tiếp, bầy đàn.
Cái nguy hiểm nhất của nghiên cứu khoa học và tư duy của thế hệ ngu xuẩn sau này là quy mọi ngành khoa học về Statistics.
Ví dụ như hỏi một software engineer Gen Z tốt nghiệp bất kỳ trường nào trên thế giới xem nó đánh giá thế nào về ngôn ngữ lập trình X chẳng hạn, thì nó sẽ đánh giá xem bao nhiêu % người dùng nó, bao nhiêu % công ty to dùng nó, bao nhiêu % project dùng nó.
Thằng ngu đấy sẽ không có bất kỳ một khái niệm nào về đánh giá syntax, semantic, implementation của compiler hay interpreter, build time, run time, security, performance, scalability, reliability ...etc...
Y học cũng thế, mịa kíp, đánh giá thuốc mà không đánh giá theo thành phần hoá học, dược hiệu, mà đánh giá theo kiểu bao nhiêu % số người uống thuốc không chết là bỏ mẹ rồi, tuy là trong Y học thì cái số % đấy cũng quan trọng.
*****
Một điều nguy hiểm nữa khi dùng smart devices để giáo dục trong hơn hai chục năm nay là nó tạo cho các cháu từ lúc còn nhỏ cho đến lớn một niềm tin là cái điện thoại + máy tính + tivi chính là Knowledge Authority, nghĩa là những gì tìm thấy trong Gu gờ hay Wikipedia là auto đúng.
Trong khi đấy, khoa học cơ bản không chịu học, đọc một tỷ link, biết link nào đúng. Nhất là vào thời kỳ bọn nó chiến tranh tẩy não như hiện nay, search ra một tỷ link đều nói sai giống nhau, mà đếm theo số % link để tìm cái đúng là thấy mẹ rồi.
Ví dụ như anh có thể chỉ ra Wikipedia có đầy thứ sai rất sơ đẳng, từ kiến trúc của kernel hệ điều hành đến ngày tháng ra đời của một số ngôn ngữ lập trình, lẫn các khái niệm cơ bản trong toán học, virology, immunology, là những thứ anh nghiên cứu rất kỹ và kiếm tiền từ nó hàng ngày.
Bây giờ chúng nó lại còn tạo ra ảo tưởng là AI, tức là cục sắt có cắm điện nói thì phải đúng hơn người có học hành, có làm việc hẳn hoi. Các hệ thống AI hiện nay chỉ có nhiều thông tin thôi, chứ còn các thông tin đấy có đúng không thì rất questionable.
Một câu hỏi rất đơn giản là "Năm người, mỗi người có ba cái kẹo, thì tổng số kẹo là 5 x 3 hay 3 x 5?" mà ChatGPT còn trả lời sai, lại bullshit rất dài, thì làm sao mà hy vọng nó nói cái gì khoa học cao siêu mà đúng được.
Thế mà anh hỏi bọn học Computer Science rất nhiều trường đại học xem "Informatics, Information Technology và Computer Science khác nhau như thế nào?", thì các cháu lợn hỏi anh "Sao không hỏi Gu gờ, Youtube với ChatGPT?".
Một thế hệ như thế thì dạy tiếp chúng nó cái gì cũng vô ích.
Mà thế hệ sau nữa lại có nguy cơ ngu hơn nữa. Đây là chính sách ngu dân để trị một cách tinh vi của bọn deep.
*****
Giáo dục (phổ cập) của Mỹ hỏng từ thời Clinton rồi.
Các trường bên ngoài, kể cả các trường nổi lềnh phềnh như các trường Ivy, U.C. Berkeley, Stanford, Carnegie Melon, Georgia Tech, UT Texas ...etc... đều dạy kiểu khỉ vẹt, hời hợt, cookbook, knowhow, tức là dạy một bầy cừu ra làm công nhân cổ trắng, nô lệ, tuân thủ khuôn khổ, tin tưởng tivi, Gu gờ và Wikipedia.
Chú cứ thử đọc cái bài chửi "This is Silicon Valley" của con bé gì viết, cũng không khác gì anh vẫn chửi. Bọn kỹ sư ở đấy bây giờ như một bầy zombie ăn mặc giống hệt nhau, trang bị giống hệt nhau, nói năng về những vấn đề trendy, buzzword giống hệt nhau, mà tưởng là tiên phong, sáng tạo.
Nhưng bọn Mỹ nó khác những bọn khác là con cháu của giới tinh hoa quý tộc thật của Mỹ (chứ không phải những con lợn có bằng Ph.D., giáo sư Harvard, Yale các kiểu tự nhận là tinh hoa) thì chúng nó có trường lớp riêng, đào tạo riêng, nên về mặt khoa học, có nhiều đứa rất xuất sắc.
Chứ chú tưởng một bầy lợn trong các trường Ivy, Stanford ra thì đếch ai phát minh ra processor M1, M2, rồi các thứ mới trong quân sự, công nghệ? Chính là bọn elite thật.
Bọn tự xưng là elite bên ngoài chỉ là lợn, ra làm nô lệ thôi, mặc dù là nô lệ lương mấy trăm K một năm.
Bọn Mỹ cũng hơn các bọn khác là chính sách nhập cư nó ngon, nên thiếu người làm khoa học cơ bản, thì bọn làm khoa học cơ bản giỏi trên thế giới trước sau gì cũng đến Mỹ.
Do đó nó chỉ cần giáo dục tẩy não cho ngu bớt đi, còn ngoan ngoãn đi làm đóng thuế cho bọn nó đợp hàng nghìn tỷ đô trong các dự án vô bổ của chính phủ, đợp công khai, minh bạch, có đưa ra quốc hội bầu hẳn hoi, chứ không đợp dấm dúi, nơm nớp sợ đi tù như Việt nam. Đấy là nô lệ, chứ còn thế nào mới là nô lệ?
Cho nên khi nhìn vào Mỹ phải tự hỏi là Mỹ nào?
Mỹ cũng gian tế y như Tàu, những gì nó cho nổi ra ngoài, toàn là những thứ leng keng, lấp lánh nhưng vô nghĩa. Đứa nào ngu học theo cho chết.
Cũng như Tàu xuất khẩu ra thế giới thì toàn Khổng Tử với hàng phò rẻ tiền, chứ văn minh Trung Hoa thiếu gì thứ ngon.
Nhưng cái nguy hiểm là ở giai đoạn này của chu kỳ phát triển thế giới, thì thiên hạ càng ngày càng khỉ vẹt, ngu dốt và khoa học cơ bản bị thô bỉ hoá.
*****
=====
Tác hại của việc lệ thuộc vào Chat GPT (đằng sau nó là OpenAI) và các hệ thống tương tự: Làm nô lệ tư tưởng cho Big Tech. Bị giam vào trong nhà tù thông tin được tạo ra bởi Big Tech:
